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"ADSP 암기자료"에 대한 내용입니다.

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본문내용

빅데이터 기획

- 데이터의 특성
1) 존재적 특성 : 객관적인 사실을 의미
2) 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거

- 데이터의 유형 : 정성적 데이터(=비정형 데이터), 정량적 데이터(=정형 데이터)

- 지식창조 매커니즘 : 공동화(암) → 표출화(암→형) → 연결화(형) → 내면화(형→암)

- 데이터베이스의 특징 : 통합, 저장, 운영, 공용

- 데이터웨어하우스의 특징 : 주제지향적, 통합적, 시계열적, 비소멸성

- 데이터베이스 활용
1) KMS : 기업 경쟁력을 향상시키기 위한 기업 정보시스템
2) ERP : 업무 프로세스 통합 연계관리, 실시간 처리, 전사적 통합 패키지
3) SCM : 공급사슬 상 정보에 대한 총체적 관점, 효율성 극대화 위한 전략적 기법
4) CRM : 고객과의 관계강화위한 전략, LTV(고객생애가치) 극대화 위한 경영전략
5) EAI : 중앙 집중적으로 통합해 관리하는 미들웨어 솔루션
6) 클라우드 컴퓨팅 : on-demand 형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불 → 경제성 확보
7) ITS : 지능형 교통 시스템
8) OLAP : 사용자와 대화식으로 다차원 분석 수행
9) BI : 기업 데이터를 수집,정리,분석해 효율적인 의사결정 지원도구

- 빅데이터 비식별화 조치
1) 가명처리 : 주요 식별요소를 다른 값으로 대체
2) 총계처리, 평균값 대체 : 데이터의 총합 값을 보임
3) 데이터 값(가치) 삭제 : 데이터셋에 구성된 값 중 필요 없는 값, 개인 식별에 중요한 값 삭제
4) 범주화 : 범주의 값으로 변환해 명확한 값 감춤 5) 데이터 마스킹 : 개인식별자가 보이지 않도록 처리해 개인 식별하지 못하도록 함

-데이터의 특성
1) 존재적특성 : 객관적인 사실을 의미
2) 당위적특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거

참고 자료

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